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고급 검색 예제

필드 태그, 세트 조합 또는 이 둘의 조합을 사용하여 레코드를 검색합니다. 검색 연산자 및 와일드카드가 허용됩니다.

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AD=Московский государственный университет

Московский государственный университет가 주소 필드에 나타나는 레코드를 찾습니다.

AD=Max Planck

Max Planck가 주소 필드에 나타나는 레코드를 찾습니다.

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AI=(A-1009-2008 OR 0000-0002-1553-596X)

저자 식별자 테이블에 연구자 ID A-1009-2008 또는 ORCID 식별자 0000-0002-1553-596X가 나타나는 레코드를 찾습니다.

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AU=Ильин Владимир Иванович

Ильин, Владимир Иванович가 저술한 논문 레코드를 찾습니다.

AU=Ильин

성이 Ильин인 연구자가 저술한 논문 레코드를 찾습니다.

AU=Ilyin, V*

llyin, V.A., IIyin V.V., IIyiin Vladimer 등이 저술한 논문 레코드를 찾습니다.

AU=Ilyin

성이 Ilyan인 연구자가 저술한 논문 레코드를 찾습니다.

AU=(Ильин) AND AU=(Панарин) 검색은 Ильин와 Панарин이 모두 저술에 참여한 논문 레코드를 찾습니다.

AU=(Ильин) OR AU=(Панарин) 검색은 Ильин 또는 Панарин가 저술한 논문 레코드를 찾습니다.

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DO=10.14489/vkit.2014.12.pp.018-023

DOI가 10.14489/vkit.2014.12.pp.018-023인 문서 레코드를 찾습니다.

DO=10.14489/vkit.2014.12*

DOI가 10.14489/vkit.2014.12로 시작하는 문서 레코드를 찾습니다.

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EC=artificial intelligence

artificial intelligence가 ARCI 범주 필드에 나타나는 레코드를 찾습니다.

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FT=Shanxi Normal University

Shanxi Normal University가 연구비 지원 텍스트 필드에 나타나는 레코드를 찾습니다.

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IS=1367-4803

학술지에서 ISSN가 1367-4803인 논문 레코드를 찾습니다.

IS=978-0-387-36949-5

ISBN이 978-0-387-36949-5인 도서 레코드 또는 도서의 장 레코드를 찾습니다.

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OO=Beijing Univ*

저자 주소에 Beijing Univ 또는 Beijing University가 나타나는 레코드를 찾습니다.

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PY=(2012-2016) AND TS=nanoparticle*

2012년부터 2016년 사이에 출판되고 주제 필드에 nanoparticle 또는 nanoparticles라는 용어가 포함된 논문 레코드를 찾습니다.

PY=(2012-2016) AND TS=nanoparticle* and SO=Biophysics

2012년부터 2016년 사이에 학술지 Biophysics에 발표되고 주제 필드에 nanoparticle 또는 nanoparticles라는 용어가 포함된 논문 레코드를 찾습니다.

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SO=Биофизика

Биофизика 학술지에 발표된 논문 레코드를 찾습니다.

SO=Biophysics

Biophysics 학술지에 발표된 논문 레코드를 찾습니다.

SO=Вестник Российской академии медицинских наук

Вестник Российской академии медицинских наук 학술지에 발표된 논문 레코드를 찾습니다.

SO=Annals of the Russian Academy of Medical Sciences

Annals of the Russian Academy of Medical Sciences 학술지에 발표된 논문 레코드를 찾습니다.

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SO=Agrokhimiya AND TS=soybean*

Agrokhimiya 학술지에서 soybean 또는 soybeans라는 용어가 포함된 논문 레코드를 찾습니다.

SO=Agrokhimiya AND TS=soybean* and PY=2014

2014년 Agrokhimiya 학술지에서 soybean 또는 soybeans라는 용어가 포함된 논문 레코드를 찾습니다.

SO=Агрохимия AND TS=соя

Агрохимия 학술지에서 sсоя 용어가 포함된 논문 레코드를 찾습니다.

SO=Агрохимия AND TS=соя and PY=2014

2014년에 출판된 Агрохимия 학술지에서 sсоя 용어가 포함된 논문 레코드를 찾습니다.

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SU=Computer Science

이 용어가 상세 정보의 연구 분야에 나타나는 레코드를 찾습니다. 이러한 레코드에는 다음과 같은 다른 연구 분야도 포함될 수 있습니다.

• Chemistry(화학)
• Computer Science(컴퓨터 과학)
• Mathematics(수학)
• Zoology(동물학)

연구 분야 목록은 연구 분야를 참조하십시오.

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TI=succinic acid

제목에 succinic 및 acid라는 용어가 표시된 레코드를 찾습니다.

TI="succinic acid"

제목에 succinic acid라는 정확한 문구가 표시된 레코드를 찾습니다.

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TS=Monte Carlo simulation

주제 필드에 용어 Monte, Carlo 및 simulation이 포함된 출판물 레코드를 찾습니다. 각 용어가 동일한 필드에 함께 나타날 필요는 없습니다.

TS="Monte Carlo simulation"

주제 필드에 Monte Carlo simulation이라는 정확한 문구가 포함된 논문 레코드를 찾습니다.

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UT=ARCI:21455302

식별 번호가 ARCI:21455302인 레코드를 찾습니다.

UT=ARCI:21455*

다음과 같이 식별 번호가 ARCI:21455로 시작하는 레코드를 찾습니다.

• ARCI:21455299
• ARCI:21455300
• ARCI:21455302
• ARCI:21455310

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UT=*421232*

식별 번호에 이 문자가 포함된 모든 레코드를 찾습니다. 왼쪽 잘림 및 오른쪽 잘림을 모두 사용하면(첫 번째 자리 앞과 마지막 자리 뒤) 제품이 반환하는 결과의 수가 증가합니다.

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필드 태그

• SU-연구 분야
• EC-ARCI 범주
• IS-ISSN
• OO-기관

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검색 쿼리 규칙

• 쿼리의 각 검색 용어에는 필드 태그가 명시적으로 처리되어 있어야 합니다. 각 필드는 검색 연산자와 연결되어 있어야 합니다.

• 관련 없는 공백은 제품에서 무시됩니다. 예를 들어 여는 괄호 및 닫는 괄호 ( ) 앞뒤의 추가 공백 및 등호(=)는 무시됩니다.

• 세트 조합의 경우 쿼리의 각 세트 번호 앞에 숫자(#) 기호를 입력합니다.

• 주소 검색에서는 SAME만 사용합니다. SAME이 주제와 같은 다른 검색에서 사용되는 경우 AND와 동일하게 작동합니다.

• 한 세션에서 만들 수 있는 총 검색 세트 수는 200개입니다.