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인용 보고서
인용 보고서는 검색 결과 세트에 대한 누적 인용 통계를 제공합니다. 이 통계에는 다음 항목이 포함됩니다.
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찾은 총 검색결과 수(검색된 결과 필드)
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모든 레코드가 인용된 총 횟수(인용 횟수 합계 필드)
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검색결과 세트의 모든 결과에 대한 총 인용 횟수에서 세트 내의 논문에서 인용된 횟수를 뺀 값(자기 인용을 제외한 인용 횟수 합계 필드)
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검색 결과 세트의 임의의 항목에 대한 총 인용 회수(인용 논문 필드)
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인용 논문 수에서 검색 결과 세트 내의 논문에서 인용된 횟수를 뺀 값(자기 인용을 제외한 인용 논문 필드)
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레코드가 인용된 평균 횟수(항목별 평균 인용 수 필드)
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레코드가 결과 설정의 모든 범위에서 인용된 총 횟수(합계 열) 및
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출판 목록을 기준으로 인용 횟수에 따라 내림차순으로 순위 지정된 h-index 수.
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인용 보고서의 인용 정보
인용 보고서는 제품에서 색인된 원본 레코드에 대한 인용을 반영합니다. 인용 문헌 검색을 수행하여 제품에서 색인되지 않은 항목에 대한 인용을 포함하는 것이 좋습니다. 인용 색인에 색인된 원본 레코드는 상세 정보를 포함합니다.
모든 데이터베이스 검색을 수행하는 경우 인용 보고서에는 Web of Knowledge 플랫폼에 있는 모든 인용 색인의 원본 레코드 인용이 반영되며 다음 항목이 포함됩니다.
- Web of Science 핵심 컬렉션
- Arabic Citation Index
- BIOSIS Citation Index
- Chinese Science Citation Database
- Russian Science Citation Index
- SciELO Citation Index
일반적으로, 모든 데이터베이스 인용 보고서는 Web of Science 핵심 컬렉션에서 생성한 인용 보고서와 정확히 일치하지 않습니다. 모든 데이터베이스 보고서는 인용 횟수 합계를 사용하며 이 합계는 대체로 Web of Science 핵심 컬렉션의 인용 횟수와 다르기 때문입니다. 이 규칙은 모든 인용 색인에 적용됩니다.
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인용 요약 테이블
Web of Science 플랫폼에는 다음과 같은 인용 데이터베이스가 포함되어 있습니다.
- Web of Science 핵심 컬렉션
- BIOSIS Citation Index
- Chinese Science Citation Database
- Data Citation Index
모든 데이터베이스의 인용 요약 테이블은 기관의 구독 범위에 속하지 않는 인용 색인에서 인용한 횟수를 포함하여 Web of Science 내 모든 인용 색인에서 인용 횟수를 분류하여 표시하고 평균을 구합니다.
일반적으로, 모든 데이터베이스 인용 보고서는 Web of Science 인용 보고서와 정확히 일치하지 않습니다. 모든 데이터베이스 보고서는 인용 횟수 합계를 사용하며 이 합계는 대체로 Web of Science의 인용 횟수와 다르기 때문입니다. 이 규칙은 모든 인용 색인에 적용됩니다.
링크를 사용하면 검색 쿼리와 일치하는 각 인용 색인의 레코드에 대한 인용 보고서에 액세스하고 볼 수 있습니다. 이러한 링크는 찾은 레코드 데이터 행에 표시됩니다. 인용 색인이 기관의 적격 구독 범위에 속하지 않거나 찾은 레코드 데이터 행의 값이 0이면 링크가 표시되지 않습니다. 또한, 레코드에 액세스하고 보려면 레코드가 적격 구독 범위 안에 속해야 합니다.
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검색결과 및 인용 수
검색결과 페이지의 레코드는 인용 횟수를 기준으로 정렬되며 기본적으로 가장 높은 수에서 가장 낮은 수로 정렬됩니다. 하지만 테이블의 상단 및 하단에 있는 정렬 기준 메뉴에서 다른 정렬 옵션을 선택하여 검색결과를 정렬할 수 있습니다.
이전 검색결과 페이지로 돌아가 인용 횟수를 기준으로 정렬하면 동일한 레코드가 동일한 순서로 표시됩니다.
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연도 열
각 레코드의 오른쪽에 있는 열은 각 연도의 논문 인용 수를 보여 줍니다.
- 이전 연도의 인용 수를 보려면 왼쪽 화살표를 사용합니다.
- 향후 연도의 인용 수를 보려면 오른쪽 화살표를 사용합니다.
모든 인용 연도는 원래 검색을 수행할 때 선택한 기간을 기준으로 표시됩니다. 예를 들어 기간을 2000-2005로 설정한 경우 인용 보고서에는 2000년부터 현대 연도까지 모든 인용 연도가 표시됩니다. 하지만 검색결과는 2000년부터 2005년까지 출판된 모든 결과가 반환됩니다.
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합계 열
합계 열 맨 위에 있는 숫자는 검색결과 세트의 모든 연도에 대한 총 인용 논문 수입니다. 이 수치는 각 연도의 총 인용 수를 더하여 계산됩니다. 예:
합계 = 967
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
3 4 4 6 18 52 84 104 96 121 155 112 129 79
인용 보고서 테이블의 각 레코드에 대해 위의 공식을 사용하여 합계가 계산됩니다. 예:
인용 보고서 테이블의 레코드 #6
합계 = 88
2005 2006 2007 2008 2009 2010
16 14 18 16 12 12
특정 레코드에 대한 합계 열에서 숫자를 클릭하여 모든 인용 논문을 봅니다.
검색결과 세트를 수정한 후 이 페이지에서 새 인용 보고서를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 항목 4 및 5 옆에 있는 확인란을 선택한 후 이동 버튼을 클릭할 수 있습니다. 이 작업은 해당 레코드를 인용 보고서에서 제거합니다. 또한 한 개 이상의 인용 논문이 포함된 검색결과를 기반으로 새 인용 보고서도 생성합니다. 검색결과 세트의 양이 많은 경우 목록을 사용하여 데이터베이스 연도 범위를 선택한 후 새 인용보고서를 생성할 수 있습니다.
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연도별 평균 인용 수
이 숫자는 논문이 출판된 이후의 해당 논문에 대한 평균 인용 횟수를 나타냅니다. 합계 열에 나온 인용 횟수를 연도 열에 나온 연도 수로 나누는 간단한 공식입니다. 예:
합계 열 = 307
연도 수 = 11
연도별 평균 인용 수 = 27.91
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인용 보고서 그래프
연간 출판 항목
이 그래프는 세트에서 매년 출판된 항목의 수를 보여 줍니다. 세트에서 가장 많은 논문이 나온 연도 및 가장 적은 논문이 나온 연도를 보여 줍니다. 데이터는 사용자가 검색 페이지에서 선택한 기간을 기준으로 합니다.
연간 인용 수
이 그래프는 매년 세트의 임의의 항목에 대한 인용 횟수를 보여 줍니다. 인용 논문이 가장 많은 연도 및 인용 논문이 가장 적은 연도를 보여 줍니다. 데이터는 사용자가 검색 페이지에서 선택한 기간을 기준으로 합니다.
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인용 보고서 집계 통계
찾은 결과
이 필드는 검색결과 세트의 총 레코드 수를 보여 줍니다. 사용자가 원래 검색에서 선택한 기간을 기준으로 합니다. 예를 들어 모든 범위를 선택하면 250개의 결과가 나올 수 있지만 연 누계를 선택하면 결과가 50개만 나올 수 있습니다.
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인용 횟수 합계
이 필드는 검색결과 세트의 모든 항목에 대한 총 인용 횟수(인용 문헌)를 보여 줍니다. 합계 열을 합한 값으로, 인용 보고서 테이블의 모든 연도에 대한 총 인용 논문 수를 보여 줍니다.
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자기 인용을 제외한 인용 횟수 합계
이 필드는 검색결과 세트의 모든 항목에 대한 총 인용 횟수(인용 문헌)에서 세트 내의 논문에서 인용된 횟수를 뺀 값을 보여 줍니다.
예를 들어 Smith AJ가 출판한 논문 7건이 총 9번 인용되었다고 가정합니다. 하지만 이들 논문 중 2건이 검색결과 세트의 논문 중 3건을 인용했습니다. 자기 인용을 제외한 인용 횟수 합계는 6으로 계산됩니다.
인용 횟수 = 9
인용 문헌 = 3(자기 인용)
자기 인용을 제외한 인용 횟수 합계 = 6
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인용 논문
이 필드는 검색결과 세트의 모든 항목에 대한 총 인용 논문 수를 보여 줍니다. 인용 논문 링크를 클릭하면 인용 논문이 표시됩니다.
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논문이 검색 결과 세트에 있는 두 개 이상의 항목을 인용할 수 있기 때문에, 검색된 인용 논문의 수는 인용 횟수 합계보다 적을 수 있습니다.
예를 들어 인용 보고서에 6건의 논문이 나온다고 가정합니다. 저자가 해당 논문 중 3건을 자신의 논문에 인용했을 수 있습니다. 이 경우, 시스템은 6건이 아니라 4건의 인용 논문을 검색합니다. 인용 논문은 한 번만 표시됩니다.
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자기 인용을 제외한 인용 논문
이 필드는 총 인용 논문 수에서 인용 보고서의 검색 결과 세트에 나온 논문 수를 뺀 값을 보여 줍니다. 자기 인용을 제외한 인용 논문 링크를 클릭하면 이 결과가 표시됩니다.
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항목당 평균 인용 수
이 필드는 세트의 모든 항목에 대해 평균 인용 논문 수를 계산하는 간단한 공식을 보여 줍니다. 인용 횟수 합계를 찾은 검색결과 수로 나눈 값입니다. 예:
인용 횟수 합계: 967
결과를 찾을 수 없음: 55
967 / 55 = 17.58
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h-index1
h-index 수를 보여 주는 이 필드는 인용 횟수를 기준으로 내림차순으로 순위 지정된 출판물 목록을 기반으로 합니다.
h-index는 연도/연도 합계 열을 가로지르는 주황색 선으로 표시됩니다. 이 라인, 즉 "h" 위에 있는 항목의 수에는 인용이 최소 "h"건 이상 있습니다. 예를 들어 h-index가 20이면 인용이 20건 이상인 항목이 20개가 있음을 의미합니다. 이 지표는 인용 횟수가 아주 많은 논문이나 인용된 적이 없는 논문의 불균형 비중을 줄이기 때문에 유용합니다.
h-index 값 계산 - h-index 요소는 제품 구독 기간(연) 및 선택한 기간을 기반으로 합니다. 검색결과 페이지에 나타나지 않는 항목은 계산에 고려되지 않습니다. 구독 기간이 10년인 경우 h-index 값은 특정 저자가 10년 이전에 논문을 출판했더라도 이 10년 기간을 기반으로 계산됩니다. 또한 이 계산에는 제품에 있는 항목만 포함되며 이 범위를 벗어난 도서 및 학술지의 논문은 포함되지 않습니다.
1. h-index는 J.E. Hirsch가 개발하여 2005년 11월 15일 자 Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 102 (46): 16569-16572에 발표했습니다.
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출력 레코드
출력에는 인용 보고서에 표시되는 5년 범위가 포함됩니다.
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정렬 기준 메뉴로 이동하여 레코드를 정렬할 방법을 선택합니다.
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출력 옵션을 선택합니다.
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처리 오버레이 대화 상자에서 저장을 클릭하여 출력 프로세스를 완료합니다.
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출력 옵션
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인쇄 아이콘을 선택하여 레코드를 프린터로 인쇄합니다.
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이메일 아이콘을 선택하여 최대 500개의 레코드를 한 개 이사의 이메일 주소로 보냅니다. 세미콜론(;) 및 공백을 사용하여 여러 주소를 구분합니다.
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보내기 메뉴에서 텍스트 파일을 선택하여 레코드를 스프레드시트 프로그램에서 열 수 있는 .txt 파일로 저장합니다.
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보내기 메뉴에서 Excel 파일을 선택하여 레코드를 Microsoft?Excel(탭으로 분리)로 내보냅니다. 출력에는 인용 보고서에 표시된 그래프 및 모든 계산 테이블이 포함됩니다.
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Excel에서 레코드를 열 수 없는 이유
XLS 파일에서 열 수 없는 일부 레코드가 있습니다.
XLS 파일 저장에는 문제가 없으며, 모든 데이터가 파일에 저장됩니다. 하지만 Excel에서 한 개 필드에 허용되는 최대 문자 수는 32,767개인데 레코드의 저자 필드(및 주소 필드)에 포함된 문자 수는 이 값을 초과하기 때문에, Excel에서 파일을 제대로 열 수 없습니다. 한 개 이상의 셀에 32,767자가 넘는 문자가 포함되어 있기 때문에 저장된 파일을 Excel에서 안전하게 여는 방법은 없는 것 같습니다.
Excel에서 열 수 없는 파일을 Google 문서도구(및 다른 소프트웨어도 가능)에서 제대로 열 수 있습니다. 링크를 클릭하여 Google 문서도구로 이동하십시오.
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